Comme nous savons que l'écart-type est un calcul de l'évolution des valeurs avec la comparaison ou le respect de la moyenne ou de la valeur moyenne, nous représentons ces données dans un graphique, il y a deux écarts représentés dans le graphique de l'écart-type, l'un qui est positif à la moyenne qui est affichée sur le côté droit du graphique et un autre est négatif à la moyenne qui sont montrés sur le côté gauche du graphique, le graphique d'écart type est également connu sous le nom de graphique en cloche dans Excel.
Graphique / graphique de l'écart type Excel
L'écart type est l'un des outils statistiques importants qui montre comment les données sont réparties. Par exemple, sur le marché boursier, comment le cours des actions est de nature volatile.
L'écart type est généralement la variation de chaque côté de la valeur moyenne ou moyenne des valeurs de la série de données. Nous pouvons tracer l'écart type dans le graphique Excel et ce graphique est appelé « courbe en forme de cloche».
La courbe de Bell est le graphique couramment utilisé pour mesurer l'évaluation du rendement des employés dans les entreprises. Toutes les organisations travaillent sur l'évaluation de la performance pour une période de temps spécifique, en utilisant cette évaluation de la performance, elles récompensent les employés en termes de salaire, de promotions, etc.
Ils évaluent les employés sur les performances faibles ou non, les performances moyennes et les performances élevées. Lorsque vous tracez un graphique en forme de cloche, il montre la probabilité la plus élevée du résultat et la probabilité du résultat continue de diminuer lorsque les formes en cloche se déplacent de chaque côté à partir du point central.
Par exemple, regardez le graphique de courbes de formes de cloche Excel ci-dessous.
Supposons que vous travaillez dans une équipe de 50 membres et que votre note est très similaire à celle des autres membres de l'équipe, alors seuls quelques employés ont une note plus élevée, une majorité obtiendra une note moyenne et peu obtiendront une note basse. Si vous avez 8 comme note et que le membre de votre équipe a obtenu 7 comme note, il n'y aura pas beaucoup de différence ici, n'est-ce pas ??
Pour que la comparaison soit juste, la courbe en forme de cloche convient le mieux pour évaluer l'employé et le noter, récompensez-le en conséquence.
Tous les employés ayant la cote la plus élevée de la courbe en cloche seront placés sur le côté droit de la courbe en cloche, les employés à faible cote seront placés sur le côté gauche de la courbe en cloche et les employés moyens seront placés au centre de la courbe en cloche.
Afin de comprendre le graphique de l'écart type Excel ou la courbe en forme de cloche, nous avons besoin de deux types de calculs ici. L'un est MOYEN ou MOYEN de la série de données, et le second est l'écart type (SD) qui montre comment répartir la série de données.
Par exemple, si le score moyen des élèves de la classe est de 70 et SD est de 5, alors les élèves ont obtenu une note de chaque côté de la valeur moyenne, c'est-à-dire 70. La première fourchette sera 65-70 et la deuxième fourchette sera 70-75.
Comment créer un graphique d'écart standard (graphique) dans Excel?
Pour une meilleure compréhension du graphique de l'écart type (graphique) dans Excel, considérons notre exemple réel des notes d'un étudiant à un examen.
Vous pouvez télécharger ce modèle Excel de graphique d'écart standard ici - Modèle Excel de graphique d'écart standardJ'ai pris 25 échantillons de données d'étudiants et voici les scores de ces 25 étudiants à un examen.
La première chose à faire est de calculer le score MOYEN de l'examen. Appliquez la formule moyenne.
nous avons obtenu le résultat 7.
Deuxièmement, calculez l'écart type de la série de données.
Le résultat est présenté ci-dessous:
Remarque: depuis que j'ai pris des exemples de données, j'ai utilisé STDEV.S, qui est utilisé pour les séries de données d'échantillons.
Maintenant, dans la cellule B1, entrez la formule Excel de distribution normale, c'est-à-dire NORM.DIST.
x n'est rien d'autre que notre point de données, alors sélectionnez la cellule A1.
MEAN est la valeur moyenne que nous avons calculée donc donnez un lien vers la cellule E1 et faites-en une référence absolue.
Ensuite, SD donne un lien vers la cellule E2 et en fait une référence Excel absolue.
La chose suivante est Cumulative, sélectionnez FALSE comme argument.
Maintenant, voyez le résultat.
Faites glisser la formule vers d'autres cellules pour obtenir des valeurs de distribution normales.
Créez un graphique Excel de l'écart type en suivant les étapes ci-dessous:
Étape 1: Sélectionnez les données et accédez à l'onglet INSÉRER puis, sous les graphiques, sélectionnez un graphique en nuage de points, puis sélectionnez un graphique en nuage de points plus lisse.
Étape 2: Nous allons maintenant avoir un graphique comme celui-ci.
Étape 3: Si nécessaire, vous pouvez modifier l'axe et le titre du graphique.
Conclusion: Notre SD est de 3,82, ce qui est légèrement plus élevé, donc notre courbe en cloche est plus large. Si le SD est petit, nous obtiendrons une courbe en cloche mince.
Choses à retenir sur le graphique de l'écart type dans Excel
- Les valeurs MEAN ou AVG sont toujours le point central du graphique de l'écart type Excel.
- Environ 68,2% des séries de données seront ajustées dans la plage, c.-à-d. MOYEN - SD à MOYEN + SD. (65-70)
- Environ 95,5% des séries de données seront ajustées dans la plage, c'est-à-dire 2 * (MOYENNE –SD) + 2 * (MOYENNE + ET) .
- Environ 99,7% des séries de données seront ajustées dans la plage, c'est-à-dire 3 * (MOYENNE –SD) + 3 * (MOYENNE + ET) .
- La forme du graphique d'écart standard Excel dépend de la valeur SD, plus la valeur SD est élevée dans la courbe en cloche, et plus petite la valeur SD, plus la courbe en cloche est mince.
- La connaissance complète de la courbe en cloche peut être mieux expliquée par la personne statistique et je me limite à la feuille Excel.
