Distribution de Poisson dans Excel

La distribution de Poisson est un type de distribution qui est utilisé pour calculer la fréquence des événements qui vont se produire à tout moment fixe mais les événements sont indépendants, dans Excel 2007 ou avant, nous avions une fonction intégrée pour calculer la distribution de Poisson, pour les versions ci-dessus 2007 la fonction est remplacée par la fonction Poisson.DIst.

Syntaxe

X: C'est le nombre d'événements. Cela devrait être> = 0.

Moyenne: le nombre d'événements attendu. Cela devrait également être> = 0.

Cumulatif: Ceci décidera du type de distribution à calculer. Nous avons deux options ici VRAI ou FAUX.

TRUE indique la probabilité qu'un certain nombre d'événements se produisent entre zéro et x.
FALSE indique la probabilité que le nombre d'événements se produise exactement de la même manière que x.

Exemples

Vous pouvez télécharger ce modèle Excel de distribution de Poisson ici - Modèle Excel de distribution de Poisson

Exemple 1

En tant que propriétaire d'une entreprise de location de voitures, le nombre moyen de clients de location de voitures le week-end est de 500. Vous attendez 520 clients le week-end à venir.

Vous souhaitez connaître le pourcentage de probabilité que cet événement se produise dans la semaine à venir.

Étape 1: Ici, x est 520 et la moyenne est 500. Entrez ces détails dans Excel.

Étape 2: Ouvrez la fonction POISSON.DIST dans l'une des cellules.

Étape 3: Sélectionnez l' argument x comme cellule B1.

Étape 4: Sélectionnez l'argument Moyenne en tant que cellule B2.

Étape 5: Nous examinons la «fonction de distribution cumulative», alors sélectionnez TRUE comme option.

Étape 6: Nous avons donc obtenu le résultat 0.82070. Maintenant, dans la cellule ci-dessous, appliquez la formule 1 - B5.

Ainsi, la probabilité d'augmenter les clients de location de voitures de 500 à 520 dans la semaine à venir est d'environ 17,93%.

Exemple # 2

Dans la production de 1000 unités de produits automobiles, le pourcentage moyen de produits défectueux est d'environ 6%. De même, dans un échantillon de 5000 produits, quelle est la probabilité d'avoir 55 produits défectueux?

Calculez d'abord le nombre de produits défectueux en 1000 unités. c'est-à-dire λ = np. λ = 1000 * 0,06.

Ainsi, le nombre total de produits défectueux dans 1000 unités est de 60 unités. Nous avons maintenant le nombre total de défauts (x). Donc x = 60.

Maintenant, pour réduire les produits de défaut de 60 à 55, nous devons trouver le pourcentage de distribution de Poisson Excel.

Donc, MOYEN = 55, x = 60.

La formule ci-dessus nous donnera la valeur de la distribution de Poisson. Dans la cellule ci-dessous, appliquez la formule 1 - Distribution de Poisson dans Excel.

Ainsi, la probabilité de réduire les articles défectueux de 60 à 55 est d'environ 23%.

Choses à retenir

Nous obtiendrons l'erreur de numéro de #NUM! est le x fourni et les valeurs moyennes sont inférieures à zéro.
Nous obtiendrons #VALUE! Si les arguments ne sont pas numériques.
Si les nombres fournis sont des nombres décimaux ou des fractions, Excel arrondit automatiquement au nombre entier le plus proche.