Test Z dans Excel

Fonction de test Excel Z

Excel Z TEST est une sorte de test d'hypothèse utilisé pour tester l'hypothèse alternative par rapport à l'hypothèse nulle. L'hypothèse nulle est une hypothèse qui renvoie à un énoncé commun en général. En effectuant un test d'hypothèse, nous essayons de prouver que l'hypothèse nulle est fausse par rapport à l'hypothèse alternative.

Z-TEST est l'une de ces fonctions de test d'hypothèse. Cela teste la moyenne des deux ensembles de données d'échantillons lorsque la variance est connue et que la taille de l'échantillon est grande. La taille de l'échantillon doit être> = 30, sinon nous devons utiliser T-TEST. Pour ZTEST, nous devons avoir deux points de données indépendants qui ne sont pas liés les uns aux autres ou qui n'affectent pas les uns les autres points de données et les données doivent être normalement distribuées.

Syntaxe

Z.TEST est la fonction intégrée d'Excel. Voici la formule de la fonction Z.TEST dans Excel.

• Tableau: Il s'agit de la plage de cellules contenant des points de données par rapport auxquels nous devons tester X. Il s'agit de la valeur des cellules par rapport à la moyenne de l'échantillon d'hypothèse à tester.
• X: À partir du tableau, la X ème valeur à tester.
• Sigma: C'est l'écart type de la population globale. Il s'agit d'un argument facultatif si celui-ci est omis, alors excel utilise l'écart type de l'échantillon.

Comment effectuer le test Z dans Excel? (avec exemples)

Vous pouvez télécharger ce modèle Excel de test Z ici - Modèle Excel de test Z

Exemple # 1 - Utilisation de la formule de test Z

Par exemple, regardez les données ci-dessous.

En utilisant ces données, nous calculerons la valeur de probabilité unilatérale de Z TEST. Pour cette hypothèse, la population moyenne est de 6.

• Étape 1: ouvrez donc la formule Z TEST dans une cellule Excel.

• Étape 2: Sélectionnez le tableau comme scores, c'est-à-dire A2 à A11.

• Étape 3: L'argument suivant est «X» . Puisque nous avons déjà supposé que la moyenne hypothétique de la population est 6, appliquez cette valeur à cet argument.

• Étape 4: Le dernier argument est facultatif, fermez donc la formule pour obtenir la valeur Z TEST.

• Étape 5: Il s'agit d'une valeur Z TEST unilatérale pour obtenir la valeur Z TEST bilatérale pour multiplier cette valeur par 2.

Exemple # 2 - Z TEST à l'aide de l'option d'analyse de données

Nous pouvons effectuer Z TEST en utilisant l'option d'analyse des données dans Excel. Afin de comparer deux moyennes lorsque la variance est connue, nous utilisons Z TEST. Nous pouvons encadrer deux hypothèses ici, l'une est «Hypothèse nulle» et une autre est «Hypothèse alternative», ci-dessous est l'équation de ces deux hypothèses.

H0: μ1 - μ2 = 0 (hypothèse nulle)

H1: μ1 - μ2 ≠ 0 (hypothèse alternative)

L'hypothèse alternative (H1) stipule que les deux moyennes de population ne sont pas égales.

Pour cet exemple, nous utiliserons les scores de deux élèves dans plusieurs matières.

• Étape 1: La première chose à faire est de calculer les variables pour ces deux valeurs en utilisant la fonction VAR.P.

• Étape 2: Allez maintenant dans l'onglet Données et cliquez sur Analyse des données.

Faites défiler vers le bas et sélectionnez z-Test Two Sample pour les moyens et cliquez sur OK.

• Étape 3: Pour la plage variable 1, sélectionnez les scores «Élève 1» et pour la plage variable 2, sélectionnez les scores «Élève 2».

• Étape 4: Variable 1 Variance sélectionnez le score de variance de Student 1 et Variable 1 Variance sélectionnez le score de variance de Student 2.

• Étape 5: Sélectionnez la plage de sortie en tant que cellule et appuyez sur OK.

nous avons le résultat.

Si Z <- Z Critical Two Tailor  Z> Z Critical Two Tail, alors nous pouvons rejeter l'hypothèse nulle.

Donc, à partir du résultat ZTEST ci-dessous sont des résultats.

• Z <- Z Critical Two Tail = -1.080775083> - 1.959963985
• Z> Z Critical Two Tail = -1,080775083 <1,959963985

Puisqu'il répond à nos critères, nous ne pouvons rejeter l'hypothèse nulle. Ainsi, les moyennes de deux étudiants ne diffèrent pas de manière significative.

Choses à retenir

• Tous les arguments doivent être des valeurs numériques sinon nous obtiendrons #VALUE !.
• La valeur du tableau doit contenir des nombres sinon nous obtiendrons une erreur # N / A.
• ZTEST peut être appliqué à de grands ensembles de données.