Liste des 10 meilleurs livres d'analyse de données
Le domaine de l'analyse de données évolue et devient une industrie en soi. Vous trouverez ci-dessous la liste des livres à lire absolument sur l'analyse des données -
- Analyse des données: rendu accessible (obtenir ce livre)
- Trop gros pour être ignoré: l'analyse de rentabilisation du Big Data (Obtenez ce livre)
- Stratégie de données: comment tirer parti d'un monde d'analyse de Big Data et de l'Internet des objets (Obtenir ce livre)
- Les analystes accidentels: montrez vos données qui est le patron (Obtenez ce livre)
- Analyse prédictive: le pouvoir de prédire qui cliquera, achètera le mensonge ou mourra
- Analyse de données: Devenez un maître en analyse de données (Obtenez ce livre)
- Story Telling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals (Obtenir ce livre)
- Maintenant vous le voyez: Techniques de visualisation simples pour l'analyse quantitative. (Obtenez ce livre)
- Data Science for Business: Ce que vous devez savoir sur l'exploration de données et la réflexion analytique des données (Obtenir ce livre)
- Lean Analytics: utilisez les données pour créer une meilleure start-up (obtenez ce livre)
Discutons en détail de chacun des livres d'analyse de données ainsi que de ses principaux points à retenir et critiques.
# 1 - Analyse des données: rendue accessible
par Anil Maheshwari
Critique de livre:
Anil Maheshwari avec plus de 20 ans d'expérience dans les industries axées sur les données vous apporte une excellente introduction et un chef-d'œuvre complet pour les débutants et les professionnels liés à l'analyse de données.
Points clés à retenir
- Le livre couvre tous les sujets nécessaires de l'analyse des données
- Il fournit des méthodes théoriques ainsi que des conseils pratiques à l'aide d'exemples et d'études de cas.
- Il enseigne non seulement mais vous motive à poursuivre l'analyse de données en tant que profession.
# 2 - Trop gros pour être ignoré
L'analyse de rentabilisation du Big Data
par P. Simon
Critique de livre:
L'auteur primé P. Simon présente un excellent manuscrit d'analyse des données et affirme que les données ne peuvent jamais être ignorées. Des entreprises comme Google, Facebook et Amazon ont commencé à exploiter les ressources de données des décennies auparavant. Les gouvernements collectent et analysent également des données pour élaborer des politiques favorables aux citoyens.
Points clés à retenir
- Explore les approches analytiques utilisées par les entreprises et les gouvernements
- Les entreprises doivent s'attaquer au Big-Data pour survivre sur le marché numérique.
- Le livre est exempt de jargon et convient même aux non-technologues.
- Le livre regorge d'études de cas et d'exemples concrets.
# 3 - Stratégie de données
Comment profiter d'un monde d'analyse de Big Data et de l'Internet des objets
par Bernard Marr
Critique de livre:
Bernard, le gourou du Big-Data, affirme que de nombreux propriétaires d'entreprise se sentent toujours mal à l'aise d'appliquer les concepts d'analyse des données et qu'il présente ainsi une «stratégie de données» qui changera définitivement la façon dont les gens pensent de l'analyse des données.
Points clés à retenir
- Développez vos connaissances sur les stratégies de Business Intelligence.
- Observez le rôle de BA pour un scénario présent et futur.
- Obtenez des informations précieuses sur l'Internet des objets.
# 4 - Les analystes accidentels
Montrez vos données qui est le patron
par Eileen & Stephen McDaniel
Critique de livre:
Le livre est une référence complète pour les débutants ainsi que les professionnels. Le livre fournit des méthodologies détaillées de construction de modèles ainsi que des exemples et des études de cas pour ressentir l'approche pratique.
Points clés à retenir
- Apprenez étape par étape les techniques de visualisation des données
- Apprenez à connaître les techniques et stratégies pour extraire et analyser les données.
- Améliorez votre portée analytique en apprenant les techniques de visualisation.
# 5 - Analyse prédictive:
Le pouvoir de prédire qui cliquera, achètera le mensonge ou mourra
par E. Siegel
Critique de livre:
L'analyse prédictive est la branche la plus importante de l'analyse de données. Le livre traite essentiellement de la prévision des tendances futures et des probabilités possibles. Le livre avec des exemples enseigne non seulement à prédire les résultats futurs, mais vous explique également le moyen idéal d'appliquer les outils de visualisation de données.
Points clés à retenir
- Le livre n'est pas chargé de théories mathématiques et scientifiques.
- L'analyse prédictive est utile dans la publicité, la politique, la détection de fraude, etc.
- Apprenez pas à pas en collectant des données pour faire des prédictions vérifiables
- Apprenez les techniques d'analyse commerciale et son utilisation appropriée.
# 6 - Analyse des données
Devenez un maître en analyse de données
par Richard Dorsey
Critique de livre:
Le livre est un travail extraordinairement intelligent de Richard Dorsey sur l'analyse des données. Il dit que jouer avec les données n'est pas une tâche facile; vous devez identifier le modèle d'analyse des données approprié qui peut varier en fonction des situations.
Points clés à retenir
- Évitez les risques et acceptez les défis lors des opérations d'analyse des données.
- Apprenez des approches analytiques telles que la régression, les séries chronologiques et les arbres de décision.
- Dorsey enseigne l'analyse des données de la manière la plus simple possible.
# 7 - Raconter une histoire avec des données
Un guide de visualisation des données pour les professionnels
par Cole Nussbaumer
Critique de livre:
Le livre vous explique le moyen idéal d'appliquer les outils de visualisation de données plus compréhensibles, informatifs et de créer une histoire apaisante pour les yeux à partir des données brutes ennuyeuses.
Points clés à retenir
- Détermine les meilleurs graphiques à appliquer en fonction de la situation
- Attirez l'attention de votre public sur les parties importantes de votre présentation dans le modèle.
- Appliquer diverses méthodes de visualisation et de conception de données
# 8 - Maintenant vous le voyez
Techniques de visualisation simples pour l'analyse quantitative
par Stephen Few
Critique de livre:
Stephen Few présente une façon simple et productive d'explorer et d'analyser des données quantitatives. Le livre enseigne à utiliser des concepts d'analyse de données avec une approche pratique. Stephen dit qu'en jouant avec les données, vous devez penser avec vos yeux et, par conséquent, il produit également diverses techniques de visualisation.
Points clés à retenir
- Améliorez votre portée analytique en appliquant des outils de visualisation.
- Apprenez les concepts de base de la visualisation des données comme la corrélation, l'analyse multivariée, etc.
- Développer des compétences pratiques pour obtenir un avantage sur un marché concurrentiel.
# 9 - Science des données pour les entreprises
Ce que vous devez savoir sur l'exploration de données et la réflexion analytique des données
par Foster Provost & Tom Fawcett
Critique de livre:
Le manuscrit d'analyse de données tout-en-un qui traite de tout ce que vous devez savoir sur l'exploration de données, l'analyse commerciale et la visualisation de données. Il vous aide à construire votre base en tant qu'analyste de données et fait progresser vos compétences jusqu'à des sommets.
Points clés à retenir
- Apprenez la modélisation fondamentale et prédictive. Prenez de meilleures décisions
- Le titre du livre peut induire n'importe qui en erreur, mais chacun peut tirer profit des enseignements simplifiés appuyés par des tonnes d'exemples.
- Développez des techniques d'analyse pour obtenir un avantage concurrentiel dans votre entreprise.
# 10 - Analyse Lean
Utilisez les données pour créer une meilleure start-up
par Alistair Croll & Benjamin Yoskovitz
Critique de livre:
Comme le titre l'indique, le livre vous aide à créer une meilleure start-up à l'aide de l'analyse de données. Cependant, le livre a beaucoup plus à enseigner que de simples start-ups. Apprenez à utiliser les données pour faire passer une idée commerciale d'un simple produit à une grande marque.
Points clés à retenir
- Apprenez les 6 modèles commerciaux fondamentaux et les analyses de données associées.
- Couvre plus de 30 études de cas réelles et divers exemples.
- Comprend des entretiens avec des entrepreneurs et des investisseurs en démarrage à succès.
