Exemples de graphiques d'histogramme
L'histogramme fait référence à la présentation visuelle utilisée pour résumer les données discrètes ou continues et dont l'exemple comprend la présentation visuelle sur le graphique, les réclamations du client formulées dans la banque sur les différents paramètres où la raison la plus rapportée de la réclamation sera ont la hauteur la plus élevée dans le graphique présenté.
Lorsque des barres de différentes hauteurs sont utilisées pour afficher les données sous forme graphique, on appelle le graphique histogramme. Chaque barre est regroupée en plages dans un histogramme. Les barres qui sont plus grandes montrent que la plupart des données tomberont dans cette plage plus haute. Un histogramme représente l'étalement et la forme de l'ensemble de données donné continu ou des données d'échantillon données. Dans cet article, nous allons vous fournir les 4 meilleurs exemples de graphiques d'histogramme.
Top 4 des exemples de graphiques d'histogramme
Vous trouverez ci-dessous les 4 meilleurs exemples de graphiques d'histogramme.
Exemple d'histogramme n ° 1
Le directeur de SBI, M. Shaw, s'inquiète de la plainte des clients concernant les longues files d'attente dans la succursale. Il veut d'abord analyser quelle est la fréquence du temps d'attente d'un client majeur. Il a appelé le caissier et lui a demandé les détails.
Ci-dessous, le temps d'attente du client à la caisse de l'agence bancaire SBI pendant les heures de pointe qui a été observé par le caissier. Vous devez créer un histogramme basé sur les données ci-dessous.
Solution:
Nous avons créé un histogramme en utilisant 5 bacs avec 5 fréquences différentes comme indiqué ci-dessous dans le graphique. Sur l'axe Y, il s'agit du nombre moyen de clients appartenant à cette catégorie particulière. En axe X, nous avons la plage de temps d'attente, par exemple, la 1ère plage de bacs est de 2,30 minutes à 2,86 minutes. Et nous pouvons noter que le nombre est de 3 pour cette catégorie dans le tableau et comme le montre le graphique ci-dessous.
Il s'agit d'une distribution aléatoire qui est un type de distribution qui a plusieurs pics et qui n'a pas de modèle apparent.
Il peut y avoir un scénario dans lequel diverses propriétés de données ont été combinées. Par conséquent, les données doivent être analysées séparément.
Exemple d'histogramme n ° 2
M. Larry, un célèbre médecin, mène des recherches sur la taille des étudiants qui étudient dans la 8e norme. Il a rassemblé un échantillon de 15 étudiants mais veut savoir à quelle catégorie maximum se trouve leur place.
Solution:
Nous avons créé un histogramme en utilisant 6 bacs avec 6 fréquences différentes comme indiqué ci-dessous dans le graphique. Sur l'axe Y, c'est le nombre moyen d'étudiants appartenant à cette catégorie particulière. En axe X, nous avons la plage de hauteur, par exemple, la 1ère plage de bacs est de 138 cm à 140 cm. Et nous pouvons noter que le décompte est de 1 pour cette catégorie dans le tableau et comme le montre le graphique ci-dessous.
Ici, nous pouvons voir les hauteurs des élèves sur une moyenne est de l'ordre de 142 cm à 146 cm pour le 8ème standard. Et aussi, on peut noter qu'un côté de la moyenne tombe également de l'autre côté de la moyenne qui est le signe d'une distribution normale.
Exemple d'histogramme n ° 3
M. A veut faire un investissement en bourse. Il a présélectionné les actions ci-dessous et souhaite connaître la fréquence des prix.
Utilisez l'histogramme et indiquez de quel type de distribution il s'agit?
Solution:
Nous avons créé un histogramme en utilisant 5 bacs avec 5 fréquences différentes comme indiqué ci-dessous dans le graphique. Sur l'axe Y, c'est le nombre d'actions tombant dans cette catégorie particulière. En abscisse, nous avons la fourchette des cours des actions, par exemple, la première fourchette est de 100 à 300. Et nous pouvons noter que le décompte est de 7 pour cette catégorie à partir du tableau et comme le montre le graphique ci-dessous.
Ici, nous pouvons noter que le graphique est biaisé vers le côté gauche et qu'il s'agit donc d'un signe de distribution qui est une distribution asymétrique à droite. Un grand nombre de valeurs de données se produisent sur le côté gauche et moins de données sur le côté droit.
Exemple d'histogramme n ° 4
Shastri, l'entraîneur d'une équipe indienne de cricket, procède à une analyse du score moyen des batteurs et souhaite finaliser les batteurs choisis pour la prochaine coupe du monde. Cependant, il s'intéresse d'abord à la création d'une référence pour présélectionner les batteurs. Il a reçu une liste des batteurs ci-dessous lors de leurs 15 dernières manches, mais il veut cependant connaître l'étrange de cette liste. Utilisez l'histogramme et trouvez celui-ci et commentez la distribution.
Solution:
Nous avons créé un histogramme en utilisant 6 bacs avec 6 fréquences différentes comme indiqué ci-dessous dans le graphique. Sur l'axe Y, c'est le nombre de batteurs tombant dans cette catégorie particulière. En axe X, nous avons la plage de passages, par exemple, la 1ère plage de casiers est de 90 à 190. Et nous pouvons noter que le nombre est de 1 pour cette catégorie dans le tableau et comme le montre le graphique ci-dessous.
Nous pouvons voir que le tableau ci-dessus montre une distribution asymétrique à gauche. Un grand nombre de valeurs de données apparaît sur le côté droit et un plus petit nombre de données sur le côté gauche.
90 points en 15 manches semblent être les plus rares et semblent être ceux d'un quilleur et doivent donc être supprimés.
Conclusion
La création d'un histogramme fournira une représentation de nature visuelle de l'ensemble de données donné ou de la distribution des données. Les histogrammes affichent la fréquence des valeurs de données et une grande quantité de données. L'histogramme aide à déterminer la médiane et la distribution de l'ensemble de données donné. En outre, cela peut afficher des lacunes ou des valeurs aberrantes dans l'ensemble de données donné.
