Formule pour calculer le pourcentage d'erreur
La formule d'erreur en pourcentage est calculée comme la différence entre le nombre estimé et le nombre réel par rapport au nombre réel et est exprimée en pourcentage, pour le dire en d'autres termes, il s'agit simplement de la différence entre le nombre réel et l'hypothèse nombre dans un format de pourcentage.
Dans les domaines liés à la science, le concept de formule d'erreur en pourcentage est souvent utilisé dans lequel la variance entre la valeur expérimentale et la valeur exacte doit être déterminée. Ce calcul nous aidera à comparer une valeur dérivée de l'expérience avec une valeur exacte ou vraie. Le pourcentage d'erreur fournit également des informations sur le degré de proximité dans leur mesure ou leur estimation de la valeur vraie ou réelle.
Étapes pour calculer le pourcentage d'erreur
Pour calculer le pourcentage d'erreur, vous pouvez suivre les étapes ci-dessous:
- Étape 1: Le premier doit obtenir la valeur de l'expérience (supposée) et la valeur exacte.
- Étape 2: Trouvez la variance entre eux, puis prenez la valeur absolue dont on a besoin pour ignorer tout signe négatif le cas échéant. C'est ce qu'on appelle l'erreur.
- Étape 3: Ensuite, découvrez la valeur absolue de la valeur exacte ou vraie.
- Étape 4: Divisez l'erreur absolue (non négative) qui a été déterminée à l'étape 2, par la valeur absolue vraie ou la valeur exacte.
- Étape 5: Maintenant, multipliez enfin le résultat obtenu à l'étape 4 par 100 afin que le résultat soit converti en valeur de pourcentage, puis ajoutez un symbole «%» au résultat.
Exemples
Vous pouvez télécharger ce modèle Excel de formule d'erreur en pourcentage ici - Modèle Excel de formule d'erreur en pourcentageExemple 1
Une nouvelle statue de l'unité touristique a été créée récemment au Gujarat en Inde et il a été estimé qu'environ 3,00 000 personnes se retourneraient le jour de son inauguration. Mais le nombre exact de personnes venues pour son inauguration était d'environ 2,88 000. Vous devez calculer le pourcentage d'erreur.
Vous trouverez ci-dessous des données pour le calcul du pourcentage d'erreur
Par conséquent, le calcul du pourcentage d'erreur sera le suivant,
= (300000-288000) / 288000 * 100
Le pourcentage d'erreur sera -
Erreur de pourcentage = 4,17%
Exemple # 2
Avenue Supermarket, une société de vente au détail opérant sous le nom de «Dmart», est en phase d'expansion et l'entreprise prévoit d'ouvrir de nouvelles succursales dans de nouvelles villes. Au début de l'exercice, la société prévoyait et prévoyait d'ouvrir 24 succursales, mais à la fin de l'année, la société n'a ouvert que 21 magasins. L'entreprise vous a contacté pour calculer le pourcentage d'erreur qu'elle a commis lors de la planification initiale.
Vous trouverez ci-dessous des données pour le calcul du pourcentage d'erreur
Par conséquent, le calcul du pourcentage d'erreur sera le suivant,
= (24-21) / 21 * 100
Le pourcentage d'erreur sera -
Erreur de pourcentage = 14,29%
Exemple # 3
Selon un sondage mené par la chaîne d'information lors d'une campagne électorale, où ils ont estimé que le parti XYZ gagnerait 278 sièges sur 350 sièges. Après la publication des résultats, il s'est avéré que le parti XYZ a réussi à remporter 299 sièges sur 350 sièges. La chaîne News est perplexe face au résultat réel et veut maintenant savoir quelle erreur de marge elle a commise et à quel point elle a pris du retard. Calculez le pourcentage d'erreur.
Vous trouverez ci-dessous des données pour le calcul du pourcentage d'erreur
Par conséquent, le calcul du pourcentage d'erreur sera le suivant,
Le pourcentage d'erreur sera -
Erreur de pourcentage = -7,02%
REMARQUE: même si dans cet exemple, la sortie était négative mais avec les symboles «|» qui représente la valeur absolue et donc le nombre +21 est dérivé.Utilisations de la formule d'erreur en pourcentage
Le pourcentage d'erreur semble être un calcul simple, mais il est très utile car il nous fournit un nombre qui illustrera notre erreur. De plus, il est utilisé chaque fois qu'il est crucial de connaître la quantité d'erreur présente dans les données et qu'il est nécessaire de connaître la raison de l'erreur, que la raison soit due à une défaillance de l'équipement ou à sa propre erreur ou erreur dans les hypothèses ou estimations.
