Fonction PREVISION dans Excel
La fonction PRÉVISION est classée sous les fonctions statistiques dans Excel. La fonction PREVISION est utilisée pour calculer ou prédire la valeur future de la base des valeurs sortantes. La formule de prévision peut être utilisée pour calculer la valeur statistique d'une prévision faite. Par exemple, si nous connaissons les données passées telles que le flux de devises, nous pouvons prévoir le flux futur à l'aide de la fonction.
En termes mathématiques, la fonction FORECAST (x, known_y's, known_x's) renvoie la valeur prédite de la variable dépendante known_ys pour la valeur spécifique qui est x, de la variable indépendante known_xs en utilisant une régression linéaire de meilleur ajustement pour prédire les valeurs y à partir des valeurs x .
PRÉVISIONS Formule dans Excel
La formule PREVISION dans Excel a trois paramètres obligatoires à savoir x, known_y's, known_x's.
Paramètres obligatoires:
- x: valeur x numérique pour laquelle vous souhaitez prévoir une nouvelle valeur y.
- known_y's: C'est un tableau de la variable dépendante ou de la plage de données.
- known_x's: C'est le tableau indépendant ou la plage de données que nous connaissons.
Remarques
La formule PREVISION calcule une nouvelle valeur y en utilisant l'équation simple en ligne droite:
où et sont les moyennes de l'échantillon et calculées par moyenne (valeurs x) et moyenne (valeurs y).
Comment utiliser la fonction PREVISION dans Excel?
La fonction PREVISION dans Excel est très simple et facile à utiliser. Comprenons le fonctionnement de FORECAST dans Excel avec quelques exemples.
Vous pouvez télécharger ce modèle Excel de fonction PRÉVISION ici - Modèle Excel de fonction PRÉVISIONLa formule PREVISION dans Excel peut être utilisée comme fonction de feuille de calcul et comme fonction VBA.
Fonction PREVISION comme fonction de feuille de calcul.
Exemple 1
Dans cet exemple PREVISION, considérons les ensembles de données pour les valeurs y connues et les valeurs x connues et calculons une valeur prévisionnelle pour 30 sur la base des valeurs connues x et y.
= La sortie PREVISION (30, B3: B17, C3: C17) sera de 19, comme indiqué dans le tableau ci-dessous.
Exemple # 2
Supposons que nous ayons les données sur les revenus et les dépenses de l'année 2017, comme indiqué dans le tableau ci-dessous. Ici, les données de gain sont considérées comme la valeur connue de x et les données de dépenses considérées comme la valeur connue de y. Nous pouvons utiliser la fonction PREVISION pour prédire un point supplémentaire le long de la ligne droite de meilleur ajustement à travers un ensemble de valeurs x et y connues. Utilisation des données ci-dessous
En utilisant les données de revenus et de dépenses de janvier 2017 à août 2017, nous pouvons prédire les dépenses du mois à venir à l'aide de la fonction PREVISION dans Excel. Dans cet exemple de PREVISION, nous prédisons la valeur de prévision pour le mois de septembre 2018 à l'aide de la fonction PREVISION dans Excel.
La formule PREVISION dans Excel à utiliser est: = PREVISION (C43, C23: C42, D23: D42)
Nous obtenons les résultats comme suit: 1 768
La fonction PREVISION peut être utilisée comme fonction VBA.
Considérons un ensemble de données ayant x valeurs de la plage A1: A5 et y valeurs de B1: B5.
Fonction de sous-PRÉVISION ()
Dim xs comme plage
Dim ys comme plage
Définissez xs = Feuilles (2) .Plage ("A1: A5")
Définissez ys = Feuilles (2) .Plage ("B1: B5")
Sheets (2) .Range ("H1"). Value = Application.worksheetFunction.Forecast (50, ys, xs) // la note 50 est aléatoire pour les tests
End Sub
Choses à retenir
- La longueur du tableau de known_x doit être de la même longueur que celle de known_y's, et la variance des known_x ne doit pas être nulle.
- Cela donnera # N / A! erreur si:
- Les valeurs fournies known_x's et les tableaux de known_y fournis sont de longueurs différentes.
- Cela donne le # DIV / 0! Erreur quand
- Ou un ou les deux tableaux de known_x ou de known_y n'ont aucune valeur ou sont vides.
- Si la variance des x connus fournis est égale à zéro.
- Si la valeur future donnée de x n'est pas numérique.
